2003年，学校毕业的朱壮山进入宇通，实习期一过便被分配到配件公司工作，从仓库管理员、配件调拨管理员、渠道管理员再到配件技术支持员，他通过持续不断地学习，逐步成长为一名配件工作的多面手，也养成了爱钻研，善于解决问题的好习惯，2022年3-9月份他就提交了13条创新改善案例，其中4条在部门内分别获得创新二等奖和三等奖。另外，配件三维动态图形应用、基于AI图像识别技术的配件智能查件分别获得2022年、2020年公司级主题创新三等奖。

探索前沿科技，为品牌添彩

现今，网购已为主要消费方式，消费者通过手机拍照，可在平台找到想要的物品，朱壮山想：配件是否也可通过照片自动完成物料号查询呢？历经两年的技术探索和不断努力，朱壮山结合技术中心开发的宇通AI配件图片识别系统于2020年11月上线应用，实现了通过照片自动完成物料号查询的先进功能，使宇通成为客车行业第一家应用图片识别技术实现配件快捷查询的企业，为品牌增添光彩。

但朱壮山没有停止革新的步伐，为保证识别出的物料就是用户所需，需要配件查询系统中的物料图片进行参考验证，怎么提升系统中的物料图片覆盖度是一个难题。一次偶然的机会，朱壮山了解到公司使用的3D轻量化模型给他带来了希望，他不断和技术中心管理室沟通、探索，公司终于在2021年初引入网页版3D轻量化模型，经反复加工完善，系统于2022年5月份一次性上线89万种物料三维动态图形，使系统中的图形覆盖度由原来不足20%提升到80%，给用户配件查询带来了全新的使用体验。

勇于创新，助力工作效率不断提升

前期发往市场的某仪表都需售后提前查好参数后送到车间进行标定，而该仪表的标定参数多达14个，参数查询复杂易出错，而送到车间标定不但有不菲的标定费用且完成时间不定，客户需求受到影响。为此，朱壮山从参数获取入手，结合设计人员完成99个配置特性值的梳理，整理出仪表标定数值查询报表开发方案，并联合IT完成开发，实现标定参数一键查询。他又结合其他同事组织仓库标定人员到车间进行标定实操培训，直至实现仪表的自主标定，期间为解决12V电源问题，朱壮山更是跑到信息中心找来报废的笔记本电源加以利用。此项技术也广泛应用于生产车间，提升了公司的生产效率。提到这件事，朱壮山说：“仪表的参数获取是很复杂，但越是复杂的事，越是要让它做起来简单，只有这样，仓库才能快捷的查到参数，才能承接仪表标定工作。”

攻坚克难，解决历史疑难问题

返工车辆、历史整改车辆配件BOM不准确，历来是困扰售后配件技术资料准确性的难题，虽然近些年整改车辆的配件技术资料准确性有了较大提升，但历史遗留问题仍没有解决，朱壮山决心今年要彻底解决这个历史疑难问题。朱壮山组织业务相关部门研讨解决方案，同时开展历史数据的分析和对用户查询配件习惯的研究，最终通过优化返工车辆BOM处理流程，从前端彻底解决了返工车辆配件BOM不准确的问题，并通过抓取服务单数据，在配件查询系统中进行前端显示，使得问题得到有效解决。

朱壮山在不断解决工作中一个又一个难题的同时，时刻关注着社会科技的发展，并不断尝试将新科技运用到工作中，为业务赋能，践行“用前沿科技，让绿色公共出行惠及每一个人”的宇通品牌信念，为品牌添光彩！